El cambio climático y Windy
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Hola a todos. Quisiera comentar que creo que la capa Temperatura de Pronóstico extremo se le podría sacar mucho más partido de lo que se hace hasta ahora. En esa capa vemos las zonas del planeta donde la temperatura del planeta es más alta o baja que el promedio para esa época del año. Eso es lo mismo que hace la NASA para valorar el cambio climático según su página: https://data.giss.nasa.gov/gistemp/maps/.
En esa página vemos la variación de temperatura que cada mes del año contribuye al cambio climático y qué zonas del planeta en especial se calientan más de lo normal.
Con la capa de temperatura de Pronóstico extremo se podría cambiar el rango de referencia que está en tantos por ciento y ponerlo como en la NASA con los grados positivos o negativos que corresponden a las zonas coloreadas en rojo y amarillo o en azul.
Además se podría hacer una valoración global para cada día de cómo ese día la temperatura ha sido superior a la media y ponerlo en alguna parte de la capa. Pero además, al cabo de cada mes se podría poner, según Windy, cuál ha sido la temperatura de ese mes en comparación con la temperatura promedio.
Esto sería una contribución muy importante por parte de Windy para concienciar sobre el cambio climático.
Estoy convencido de que el equipo de Windy puede hacer esto que propongo y mucho más, porque viendo su web es un ejemplo de entusiasmo y profesionalidad.
Os pongo un enlace de un video que he subido a Youtube sobre este tema. Gracias a Windy por su web.
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Providing Long Range Forecast (LRF) for weather should remain out of the scope of honest, public weather sites like Windy, as it would require huge scientific and computational effort.
There are many so-called "Almanacs" that boast of providing weather forecasts over months or even years: none of them are trustworthy.
A good sample for such an Almanac is here (ouch! they even use Windy widgets :o))); as one can see, it is rather kinda horoscope...Best would be to use directly WMO's LRF centers when required; they generally provide public data with pertinent documentation.
The full list is here, a good sample (DWD) is here.
