No data returned

[kinhbachus]

import requests
import pandas as pd
import numpy as np
from shapely.geometry import Point
import random
import time
from datetime import datetime

Tọa độ khu vực mới (bounding box)

min_lat = 21.457803 # Điểm dưới cùng bên phải
max_lat = 22.856127 # Điểm trên cùng bên trái
min_lon = 101.990717 # Điểm trên cùng bên trái
max_lon = 104.447468 # Điểm dưới cùng bên phải

print(f"Bounding box (lat/lon): min_lon={min_lon}, min_lat={min_lat}, max_lon={max_lon}, max_lat={max_lat}")

API Key mới của Point Forecast API

api_key = "*********************************"

Mốc thời gian: 19/04/2025 00:00:00 UTC

target_timestamp = 1745193600000 # Timestamp (mili-giây) cho 19/04/2025 00:00:00 UTC

Tạo 200 điểm nằm trong khu vực

target_points = 200
points_in_boundary = []

Chia bounding box thành lưới thưa

grid_size = int(np.sqrt(target_points))
lat_steps = np.linspace(min_lat, max_lat, grid_size)
lon_steps = np.linspace(min_lon, max_lon, grid_size)
grid_cells = [(lat, lon) for lat in lat_steps for lon in lon_steps]
points_per_cell = max(1, target_points // len(grid_cells))

Tạo ngẫu nhiên các điểm trong mỗi ô

for lat_center, lon_center in grid_cells:
if len(points_in_boundary) >= target_points:
break
for _ in range(points_per_cell):
if len(points_in_boundary) >= target_points:
break
lat = lat_center + random.uniform(-0.05, 0.05)
lon = lon_center + random.uniform(-0.05, 0.05)
points_in_boundary.append((lat, lon))

Nếu chưa đủ 200 điểm, tạo thêm ngẫu nhiên

while len(points_in_boundary) < target_points:
lat = random.uniform(min_lat, max_lat)
lon = random.uniform(min_lon, max_lon)
points_in_boundary.append((lat, lon))

print(f"Số điểm được tạo: {len(points_in_boundary)}")

Danh sách để lưu dữ liệu

all_data = []

Gửi yêu cầu cho từng điểm trong khu vực

for lat, lon in points_in_boundary:
if not (-90 0:
df.to_csv("precipitation_data_200_points_20250419.csv", index=False)
print("Dữ liệu đã được lưu vào file precipitation_data_200_points_20250419.csv")
else:
print("Không có dữ liệu nào được thu thập tại timestamp chính xác.")

Nếu số lượng điểm không đủ 200, in thông báo

if len(df) != target_points:
print(f"Chỉ có {len(df)} điểm được thu thập tại timestamp {target_timestamp}. Bạn có thể thử lại với thời gian hoặc mô hình khác.")

I have a problem where the code is not sending data back.